ライフサイエンス業界
医薬品、医療機器の安定供給を支える、OTIF主導のサプライチェーン計画系業務プラットフォーム
Atlas Planning Platformは、ライフサイエンス業界の供給網に求められる厳格な要件に対応し、製品の安定供給を支援します。特に、製薬業界においては原薬など原材料の逼迫やコンタミネーション（汚染）リスクへの対応、使用期限/ロットのトレーサビリティ、規制動向への適応、保管条件の制約、多変動な需要など、多岐にわたる課題に対し、確実な改善を可能にします。
エンドツーエンドでの高度なオーケストレーションと完全なトレーサビリティを備えた堅牢なサプライチェーンこそが、適切な製品を適切なタイミングで、適切な場所へと届けるために不可欠です。Atlasは、デジタルインテリジェンス、アドバンストアナリティクス、デマンドセンシング、リアルタイムのシナリオ計画を統合し、リスクと機会の早期発見、迅速な意思決定を可能にします。
包括的に機能する、サプライチェーンの“処方箋”
- 不確実性を読み解き、複雑性を制する
ライフサイエンス業界は、厳格な出荷要件、地域別に異なる規制、有効期限管理の制約に加え、サプライヤーの多様性と慢性的な業務複雑性が交錯する業界です。Atlasは、こうした複雑なサプライチェーンを最適化するために、先進的なアナリティクスと機械学習機能を提供する統合プラットフォームです。
- デジタルサプライチェーンツインを構築し、CDMO（委託製造）、治験スケジュール、デュアルソーシング戦略などにおける最適解をWhat-ifシナリオで検証
- 地域/規制別の要件（管轄区域管理）に応じたルールベースプランニングにより、各国の規制に統制
- 国・地域単位での使用期限をモニタリングし、廃棄の削減と供給効率の向上を同時に実現
- 製品ごとに単位を切り分けた粒度の細かい需要予測により、市場ごとの特性に応じた需給管理が可能に
- 許容可能な使用期限の条件を設定し、アラートによる自動通知で品質/安全性を担保
- 科学的根拠に基づいた、確かな需要予測
AtlasのAIプラットフォームは、従来の限界を超える高精度な可視性を実現し、全製品群にわたる詳細なトレンドパターンを抽出。タイムリーかつ科学的に裏付けられた判断を支援します。
- 使用期限を考慮した予測/計画により、在庫ロス/廃棄を最小化
- 新製品導入における最適な生産計画を、デマンドセンシングと予測アルゴリズムで導出
- 単体SKUやキッティング品も精緻に予測し、需給ギャップを解消
- 各部門を横断するリアルタイムシミュレーションにより、合意形成と迅速な意思決定を促進
- 組織横断でのコラボレーションを実現
Atlasは、上流（研究開発/原材料供給）から下流（製造/流通）まで、すべての関係者を一つの協働基盤に統合。全員が“Single Version of The Truth”を共有することで、戦略と現場の整合性を担保した需給調整/在庫最適化/トレーサビリティ管理が可能になります。
- サプライヤー、製造部門、R&Dなど全ステークホルダーを一元化されたプラットフォームで連携
- S&OP（販売・業務計画）を財務目標と結びつけ、戦略的意思決定と現場実行を整合
- エンドツーエンドでのリアルタイム可視化により、計画精度と製品追跡性を向上
- 複数拠点の生産能力と在庫バッファーを最適化し、多層構造のネットワーク全体を統制
- エンドツーエンドの可視性でサプライチェーンを統制可能な状態へ
Atlasは、広域な製造/調達ネットワークの管理と調整を一元化し、委託製造や外部供給業務における品質/進捗/リスクの完全な統制を実現します。
- サプライヤーの変動性、出荷要件、シェルフライフ制約など、現実世界の制約を織り込んだ生産バランスを設計
- 複数のソーシング先を持ちながら、委託業務の品質担保と可視化を両立
- What-ifシナリオにより、供給パートナー戦略、製品開発、特許満了への対応を分析し、最適解を導出
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