生産スケジュールの合理化によるスループットの最大化
効率的な製造の実現
変動する工場リソース、材料、容量を最大限に活用し、高度なスケジューリングを通じて複雑性を管理。Atlas Scheduleを活用し、リソースと生産能力の割り当てを最適化。マスタープロダクションプランを日次の製造スケジュールに変換し、需要を効率的に満たす仕組みを構築
詳細な生産スケジューリングの最適化
- 組織および商業戦略との整合
- 戦略的計画とトレードオフ分析の強化
- 工場全体での実行可能な最適化スケジュールの自動化
- ボトルネックのリアルタイム可視化と動的な再スケジューリング
計画を強化するためのWhat-ifシナリオ
- 目標に基づく計画の調整と実行
- 高度な分析とシミュレーションの活用
- デジタルサプライチェーンツインによるエンドツーエンドの影響分析
次世代スケジューリングのためのAIによる自動化
- スケジューリングの自動化とデータポイントの連携
- 手作業の削減とエラーの最小化
- AtlasのAIによるプロセス最適化
- 内部・外部データを活用したインテリジェントな意思決定

AIの速度と分析力を活用し、最適な行動方針を決定します。スケジュールの自動化とAI推奨の活用し、リアルタイム情報を基に、製造実行システム(MES)、原材料、出荷状況の変化に即応し、スケジュールを調整します。複数のデータソースを統合し、例外管理の精度を向上を実現します。
Start. 工場間で同期された最適な生産スケジュールの自動作成
Evolve. ボトルネックのリアルタイム可視化と即時のスケジュール調整
Accelerate 事業目標に基づく最大スループットの達成
Innovate. 戦略的計画とトレードオフ分析の統合による生産最適化
製造業者および生産者向けのスケジューリング
実用的なAIによるスケジューリングの強化
Atlas Planning Platformに組み込まれたAIと機械学習の活用し、役職やスキルレベルを問わず、直感的で分かりやすいAI機能の提供します。
AI駆動のスケジューリング
- Atlas AIによる最適な意思決定
- 例外管理の精度向上
- MES、原材料、出荷状況などのリアルタイム可視化
デジタルツインによる戦略的最適化
- AIによるネットワーク複雑性のモデル化
- シミュレーションを通じた最適戦略の策定
- 目標に基づくシナリオ分析による意思決定の強化
高度なデータインサイトの活用
- Atlas Expert Systemsによるデータ分析
- 環境変化や市場動向の把握
- AI駆動の深いインサイトによるサプライチェーン計画の進化
さらに理解を深めるために
適切な生産計画には、サプライチェーン全体を俯瞰する包括的かつ高度な可視性が不可欠です。Atlasならではの可視性が、それを実現します。
S&OP
計画が統合されると...
Atlas プランニング プラットフォームは、ビジネスのさまざまな要素を 1 つの強力なプロセスに統合し、運用計画と財務計画を統合してビジネス チャンスを最大化し、リスクを最小限に抑えることで、S&OP の枠を超えます。
Atlas は、すべてのソースからの需要と供給のデータを統合し、すべての関係者に適切なレベルのサプライ チェーンの可視性を与えることから始まります。次に、共同計画、自動化されたワークフロー、リアルタイム シナリオを使用して、貴重な洞察を生み出し、財務への影響を理解し、戦略目標に基づいて実行します。
しかし、これはほんの始まりにすぎません。
AtlasとPlanetTogetherによる先進的なスケジューリング
事業環境の複雑性と不確実性の増大に対応するため、次世代のAI駆動型スケジューリングソリューションを提供。Atlas PlanningとPlanetTogetherの統合により、生産スケジュールの最適化を実現します。
- 実行可能で最適化された生産スケジュールの即時作成
- リアルタイムのボトルネック可視化と優先順位に基づくスケジュール再調整
- 目標や需要予測に応じた最適シナリオの運用
- サイクルタイム、スループット率、設備稼働率のKPI最適化