化学業界

サプライチェーン最適化を、継続的なプロセス革新へ

John Galt Solutions - Supply Chain Management Software
プロセス製造の複雑性を克服し、持続可能で強靭なサプライチェーンへ

Atlas Planning Platformは、バッチ生産、キャンペーン生産、連続生産など、多様なプロセス製造方式に対応する高度な計画基盤です。変動性の高い化学製品需要と、原材料の不安定な供給環境に対応し、柔軟かつ持続可能な生産、供給体制を実現します。

原材料の需給バランス調整、輸送の最適化、廃棄ロスの最小化を含むエンドツーエンドの統合的なサプライチェーン計画を支えるとともに、AIによる自動化とシナリオ分析により、現場レベルでの判断を迅速化。原料調達から製品出荷に至るまで、プロセス全体の効率を最大化します。

制約と不確実性を、競争優位に変える

  • 複雑な生産工程を可視化し、合理化する

    化学産業では、基材、中間体の管理、タンク混合要件、段取り替え、エネルギー使用量など、あらゆる工程が複雑に絡み合います。Atlasはこれらを統合的に管理し、生産全体の効率化と安定運用を支援します。

    • サプライチェーンデジタルツインを活用し、複数拠点にまたがる生産計画を同期化、最適化
    • 容量、原材料、人員などの制約を、異なる時間軸で動的に評価、調整
    • サービスレベル、利益率、在庫水準などの主要指標を、リアルタイムのWhat-ifシナリオで最適化
    • MTS（見込み生産）とMTO（受注生産）の混在環境にも対応した生産シナリオをモデル化
  • プロセス製造の本質的な複雑性を解消

    Atlasは、プロセス産業の全体最適を支援するため、可視性とコラボレーション機能を統合。S&OPプロセスと連携し、資産活用の最大化、在庫、コストの削減、財務インパクトの可視化、戦略目標との整合性を実現します。

    • S&OPを軸に、調達/生産/販売を横断した統合計画を構築
    • 各階層にわたるバリューチェーン全体での資産稼働率の最大化とロスの削減
    • 地域や製品別に異なる単位系（重量、容積、濃度等）に対応した高精度予測を構築
    • 確率モデルとシナリオ分析によって、意思決定の迅速化とリスク回避を支援
  • 予測精度の向上が、意思決定の質を変える

    Atlasは、先進的なアナリティクスと機械学習を活用し、製品ポートフォリオ全体のトレンド検出とパターン分析を実施。現実に即した精度の高い需要予測と供給計画を可能にします。

    • 機械学習によるリアルタイム分析で、注力すべき計画要素に集中
    • MTS／MTOの混合環境でも、高精度な予測による最適判断が可能に
    • 市場動向、販促、季節要因など、外的イベントの影響を予測モデルに組み込み
    • IoTやセンサーからのデータを活用した高度なデマンドセンシング
    • ルーチン業務の自動化により、人的リソースを戦略的業務に集中投下
  • 在庫の適正配置とコスト最小化を両立

    Atlasは、複雑なネットワーク全体での在庫最適化を実現し、必要な製品を必要なタイミング、ロケーションで供給可能にします。

    • 柔軟なWhat-ifシナリオで、時間軸に沿った効率的な在庫ポリシーを策定
    • 顧客、製品、市場単位での正確なCost-to-Serve（提供コスト）を算出
    • 在庫形態（バルク、包装品、中間体など）と配置の最適バランスを構築
    • 外部データ（IoT、輸送状況など）を統合し、リアルタイムでの在庫可視化を実現
John Galt Solutions - Supply Chain Management Software

お客様の声

「Atlas Planning Platformは、当社の事業拡大を支える上で必要な可視性と統合性を提供してくれました。」

Myers Industries 

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