耐久消費財業界
持続的な競争優位を支える、次世代型サプライチェーンへ
長期的価値を創出する、耐久財に特化した供給網改革
耐久消費財業界は、需要の変動性、供給制約、グローバル競争、そして調達・製造・輸送におけるサステナビリティ要件といった複雑な課題に直面しています。
Atlas Planning Platformは、高度な市場分析、需要センシング、リアルタイムのシナリオプランニングを駆使し、在庫水準の最適化、サービスレベルの向上、市場機会の最大化を支援します。
AIによる統合プラットフォームは、構造化/非構造化データをリアルタイムで統合し、関係者全体に可視性を提供。変化の激しい市場環境でも即応できる柔軟で堅牢な需給体制を構築します。
複雑性を排除し、業務の高度化へ
- 予測、効率化、即応力の強化
Atlasは、より予測可能かつ俊敏な供給網を実現し、競合よりも早く市場変化に対応できる体制を整えます。エンドツーエンドの統合計画、自動機械学習、サプライヤーとの高度な連携により、リードタイムの短縮、利益率の向上、リスクの軽減が可能です。
- 単一のプラットフォーム上で多企業間の複雑なネットワークをシームレスに計画
- 高度なアナリティクスと機械学習により、需要の傾向や市場の変化を迅速に捉える
- デジタルサプライチェーンツインによるWhat-ifシナリオ分析で、リスクを事前にシミュレーションし迅速に対処
- 最適な在庫配置でサービスレベルを維持し、サプライチェーン全体のパフォーマンスを最大化
- 組織を横断した連携強化と可視性の共有
Atlasは、エンドツーエンドでのサプライチェーンに関与する全関係者に共通の可視性を提供し、調達、製造、流通、販売の各部門が一体となった運用を可能にします。
- コラボレーティブなS&OPプロセスを構築し、経営方針と現場実行を連動
- VMI（ベンダー管理在庫）プログラムを活用し、より効率的かつ柔軟なフルフィルメントを実現
- 外部データや市場のテレメトリを統合したデマンドセンシングにより、精緻な需要予測を強化
- 多層にわたる可視性で、海外製造拠点における潜在的な中断リスクを事前に把握
- 予測精度を事業の成否を左右する鍵に
予測の高度化は、製品の適正在庫化、廃棄、値引きの削減、サービス品質向上に直結します。Atlasは、自動機械学習、需要センシング、リアルタイムのシナリオモデリングを活用し、精緻で実効性の高い予測を提供します。
- 多層構造のサプライチェーンにおけるノード単位で在庫方針を最適化し、供給能力を最大化
- 新製品の追加、旧製品のフェーズアウトに対応する形で、製品ラインアップを常に市場と整合
- 実需変動を先取りするデマンドセンシングにより、急な変化にも即時対応
- 新規販路、キャンペーン、パッケージ変更などの影響をモデル化し、需要の増加を事前に想定
- 財務的、運用的なトレードオフをWhat-ifシナリオで分析し、最適な選択肢を導出
- 供給/需要/業務を統合し、継続的改善を実現
AtlasのAI統合プラットフォームは、需要と供給の同期、資材と製造の整合、手作業プロセスの排除を通じて、供給網の戦略的運用を支援します。
- 多企業・多拠点の供給網をモデル化し、物理的サプライチェーンのデジタルツインを構築
- 計画精度を向上させ、リードタイム短縮、在庫配置最適化、資源活用効率の最大化を図る
- 後工程遅延を防ぐポストポーンメント戦略をMEIO（多段階在庫最適化）と連携して整合
- サイクルタイム短縮とレスポンスタイムの改善余地を特定し、需要変動への対応力を強化
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