卸売・流通業界
サービス品質と収益性を両立する、新たな供給網オペレーションへ
「仕入れ・保管・販売」を再定義する、次世代型卸・流通戦略
柔軟化する購買、受取、返品チャネルに加え、地域ごとの需要ばらつき、リードタイムの不確実性、販促波動、リアルタイムな価格・在庫変動といった要素が複雑に絡み合う現代の卸・流通業界では、最適な在庫、補充判断がかつてないほど難しくなっています。
Atlas Planning Platformは、AIによる高精度分析と実行可能なインサイトを提供することで、需給のバランスを最適化し、サービスレベルやパーフェクトオーダー達成率の向上を支援します。より収益性が高く、俊敏に反応する卸、流通サプライチェーンへの変革を可能にします。
データドリブン型の最適化と自動化が、サプライチェーンに新たな優位性をもたらす
- 需要および補充の不確実性を克服する
オンプレミス型の対面販売から、ECによるクリック＆コレクト、ロッカー受け取り、自宅や法人宛ての直送に至るまで、多様化する消費者の購買スタイルに先回りして対応できる体制を構築します。
- スロームーバーからファストムーバーまで、幅広い商品の需要変動を可視化し、突発的、断続的な需要パターンも的確に把握
- VMI（ベンダー管理在庫）やコラボレーション機能を活用して、下流の需要可視化を促進し、サプライヤー、顧客との連携を強化
- 在庫投資とサービスレベル目標、そしてサプライヤーの供給能力とのバランスを適切に調整
- チーム全体を、統合的かつ協働的に機能するS&OP（販売・業務計画）プロセスに集約し、相互に利益のある意思決定を推進
- 在庫を「最適な場所」に配置する
すべての流通チャネルにおいて、一貫したシームレスな顧客体験を提供するため、在庫の最適配置と運用を実現します。市場需要と現在のバッファ在庫を評価しながら、多層構造（multi-echelon）での在庫最適化を行い、サービスレベルを最大化します。
- 商品ライン、顧客セグメント、チャネル、地域といった事業ニーズに応じて、在庫ポリシーを動的に割り当て
- 体積、金額の両観点からのデータを組み合わせたWhat-ifシナリオ分析を用いて、最適なトレードオフを導出
- AIによる在庫ポリシー自動化で、陳腐化リスクを削減し、欠品を最小化
- 購買発注戦略を再構築する
購買発注（PO）プロセスを自動化し、サプライヤーとの連携を円滑にしつつ、財務リスクを最小化します。発注管理を単なる業務ではなく、競争力の源泉へと転換します。「買付オプション」「段階的価格体系」「契約条件」といった制約要素に対応するルールベースの最適化戦略を適用します。
- ルーティングプロセスを自動化し、人的リソースを戦略業務や高付加価値活動へシフト
- 「唯一の真実（One Version of the Truth）」に基づく可視性の共有により、サプライヤーとのコラボレーションを通じて長期的な信頼関係を構築
- 発注統合、納期ウィンドウ、輸送コスト最適化（フレートセービング）など、複数の発注最適化戦略に柔軟対応
- Atlasの計画プラットフォームを、主要な注文管理システム（OMS）とシームレスに統合
- 卸・流通サプライチェーン全体を、エンドツーエンドで可視化
透明性が高く、迅速に対応できるサプライチェーンを構築し、商品の流れを中断させることなく、顧客の期待に応える供給体制を実現します。
- POS、天候データ、IoT、テレメトリなどに基づいたAI型デマンドセンシングを活用し、実世界での市場変動に先手で対応
- 実績ある分析予測手法を適用し、日次/週次レベルでのリアルタイムなインサイトを提供。より的確で迅速な意思決定を支援
- 複数のシナリオを比較検討するWhat-ifシナリオ分析により、ROI（投資対効果）が最も高い計画を導出
- 主要KPIに基づいたアラートを設定し、サービスレベル目標を脅かすリスクを事前に検知・対応
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