アパレル & フットウェア業界
変化の激しい市場でも、“選ばれるブランド”であり続けるサプライチェーンへ
トレンドに先んじるサプライチェーンが、ブランド価値を左右する
Atlas Planning Platformは、AIを活用してリアルタイムのシナリオプランニングを実現し、複雑なアパレル&フットウェア製品ポートフォリオの管理を高度に効率化します。
市場動向と需要データを統合して分析し、季節性や販促イベント、ライフサイクルの短い製品にも柔軟に対応。オムニチャネル環境での需要の不確実性に先手で対応できる体制を整備します。
その結果、サステナビリティ要件を遵守しながら、サービスレベル目標を安定的に達成、超過することが可能になります。
需給の精度を高め、供給課題を利益に変える
- 短サイクル商品にも対応する、俊敏なライフサイクル管理
Atlasは、変化する消費者嗜好を的確にとらえ、トレンドを逃さず商品投入できるサプライチェーンを実現します。
- 製品ライフサイクル全体を通じた調達、生産、流通の計画を整合
- 拡張サプライチェーン全体を可視化し、部門間の連携を強化
- 既存データを活用した需要予測により、新商品の市場投入タイミングを最適化
- 製品ライフサイクル管理（PLM）によって品質と顧客満足度を高め、パートナーとの信頼関係を構築
- ルーチン業務を自動化し、戦略業務に集中
Atlasは、定型的な計画業務や反復タスクを自動化し、チームの生産性と戦略的判断力を向上させます。
- 商品カテゴリや販売履歴、需要特性を基に、季節商品の需要を自動予測
- ルールベースのベストプラクティスに沿った業務自動化で人的ミスを防止
- KPIアラートと例外管理により、リスクと機会を即時に把握し、ワークフローを最適化
- 複雑化するポートフォリオを可視化し、不確実性に強くなる
製品構成や販路の拡大に伴うサプライチェーンの複雑化に対し、Atlasは統制可能な計画基盤を提供します。
- 属性ベースの計画と店舗別アロケーションにより、最小単位での最適配置を実現
- POS、天候データ、IoT、経済指標などを取り込んだデータドリブンな需要計画
- 仕入先や顧客とのリアルタイム連携により、日次/週次予測の精度を大幅に向上
- マージンを最大化し、サービスレベルを確保するための在庫の配置と形態を最適化
- スタイルとスピードを両立する、統合バリューチェーンへ
Atlasは、サプライチェーン全体をリアルタイムで同期し、販促、季節変動、サステナビリティなどの影響を事前に織り込んだ、予測主導型の供給網運営を実現します。
- プロモーションや季節イベントの影響を正確に予測し、需給計画へ反映
- POS、天候、テレメトリなど外部データを統合したデマンドセンシング
- シナリオ分析とシミュレーションによる迅速な意思決定と、事前対応型の計画策定
- サプライチェーン関係者全体での情報共有と可視性により、連携と信頼関係を強化
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