工業機械業界

Atlasで、サプライチェーンに持続性と競争力を

John Galt Solutions - Supply Chain Management Software
強靭なサプライチェーン基盤を構築

工業機械メーカーは、他業界に劣らぬイノベーションを牽引しながら、薄利構造、需要変動、キャパシティ制約、地政学リスク、規制遵守といった複雑な環境下で競争しています。

Atlas Planning Platformは、こうした複合的な課題を統合プラットフォーム上で一元的に制御し、計画意思決定の最適化、エンドツーエンドの可視化、インテリジェントな分析インサイトを提供します。

リアルタイムで市場、需給の変化を感知し、正確な需要予測と供給整合を実現。WIP在庫の最適化や生産能力の有効活用を通じて、サービス品質、持続可能性、収益性での競争優位を確立します。

変動要因を、意思決定の力へ

  • 不確実な環境でも、的確な判断を支える計画基盤

    突発的な需要変動、販路の断片化、国際的な通商摩擦や地政学リスクなど、外部環境の変化に対し、Atlasは確度の高い意思決定を支える柔軟なサプライチェーンへと進化させます。

    • 高度な分析に基づくスマートKPIで、サプライチェーンの健全性を継続的にモニタリング
    • デジタルツイン上でリスク、機会シナリオをシミュレーションし、迅速な意思決定を支援
    • 複数のデータソース（内部/外部）からの変化をリアルタイムで検知し、即応
    • WIP（仕掛品）在庫、生産能力、製品構成を需要と同期させ、効率的に調整
  • 観測、理解、予測の高度化

    Atlasは、エンドツーエンドのサプライチェーン全体を可視化し、潜在的な障害リスクや供給制約を早期に特定。在庫の配置と規模を最適化し、運転資本の効率向上を実現します。

    • サプライチェーン各階層における在庫、バッファ、仕掛品を包括的にモニタリング
    • MEIO（多層在庫最適化）により、適切な在庫量を適切なロケーションへ配置
    • ボトルネックを可視化し、What-ifシナリオで対処策を立案
    • VMI（ベンダー管理在庫）を活用し、取引先との信頼性ある在庫連携を構築
  • 需要予測の精度が、事業成果を左右する

    AtlasのAI主導型予測は、製品ポートフォリオの動向や細分化された需要パターンを把握し、受注生産（MTO）。見込生産（MTS）を問わず高精度な計画を実現します。

    • MTO／MTSの両環境で予測精度を向上
    • AIによるバイアス除去により、予測の信頼性と実行性を確保
    • 新製品導入、部品展開（BOM構造）、サービスパーツ、製品ライフエンド等の影響をモデル化
    • 設備稼働、新工場立ち上げ、販促施策、競合対応などの単発イベントを含めた需要モデルを構築
    • センサー、IoT、外部データと社内データを統合した高度な需要センシングで、市場実態を精緻に把握
  • 製造／販売／在庫（PSI）の整合性を確保

    Atlasは、組織横断での「唯一の真実（Single Version of The Truth）」に基づく連携基盤を提供し、S&OPプロセスの戦略的運用を支援します。

    • コラボレーティブなS&OP体制を構築し、部門間連携と意思決定を統合
    • 供給と製造の整合を図り、資産稼働率を最大化、廃棄とロスを削減
    • 地域別、製品別の単位系に対応した需給計画を構築（例：数量、重量、台数等）
    • 確率モデリングと高度なWhat-ifシナリオ分析で、意思決定のスピードと精度を向上
John Galt Solutions - Supply Chain Management Software

お客様の声

「Atlas Planning Platformは、当社の事業拡大を支える上で必要な可視性と統合性を提供してくれました。」

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