Ergebnisse des M3-Prognosewettbewerbs

John Galt überrascht die Branche mit den Ergebnissen aus dem M3-Prognose-Wettbewerb

Im Dezember 1998 stellte sich John Galt mit der Software ForecastX dem Wettbewerb mit anderen etablierten Anbietern von Anwendungen für Geschäftsprognosen. Der Wettbewerb schloss quartalsweise, jährliche und monatliche Zeitintervalle mit ein. Es wurden Datenproben aus den Bereichen Mikroökonomie, Branche, Makroökonomie, Finanzen und Demografie bewertet.

Die Software von John Galt war der Konkurrenz bei der ersten Wettbewerbsteilnahme 1998 in vier der sechs Kategorien überlegen. Mit der erweiterten Expertenauswahl verpasste John Galt den Sieg nur knapp um 0,001%. Bei John Galt sind wir mit diesem Ergebnis nicht zufrieden und haben seit dem Wettbewerb ununterbrochen an der Verbesserung unserer Produkte gearbeitet. Wir waren damals gut, und sind heute besser!

Mit unseren verbesserten Produkten sind wir ohne Zweifel führend in der Branche.

QARTALSWEISE DATEN MAPE (MEAN ABSOLUTE PERCENT ERROR)
Prognose-Horizonte Durchschnitt Prognose-Horizonte
Software-Paket 1 2 3 4 5 6 8 12 15 18 1 to 4 1 to 6 1 to 8 1 to 12 1 to 15 1 to 18 n(max)
ForecastX 4.8 6.7 7.6 9.1 9.8 11.3 13.3 0 0 0 7.04 8.22 9.38 9.38 9.38 9.38 756
Forecast Pro 3 4.9 6.8 7.9 9.6 10.5 11.9 13.9 0 0 0 7.28 8.57 9.77 9.77 9.77 9.77 756
SmartForecasts 5.9 7.7 8.6 10 10.7 12.2 13.5 0 0 0 8.02 9.16 10.15 10.15 10.15 10.15 756
JÄHRLICHE DATEN MAPE (MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR)
Prognose-Horizonte Durchschnitt Prognose-Horizonte
Software-Paket 1 2 3 4 5 6 8 12 15 18 1 to 4 1 to 6 1 to 8 1 to 12 1 to 15 1 to 18 n(max)
ForecastX 8.5 12.4 16.1 18.2 21 22.7 0 0 0 0 13.8 16.48 16.48 16.48 16.48 16.48 645
Forecast Pro 3 8.3 12.2 16.8 19.3 22.5 24.1 0 0 0 0 14.5 17.14 17.14 17.14 17.14 17.14 645
SmartForecasts 9.5 13 17.5 19.9 22.1 24.1 0 0 0 0 14.95 17.68 17.68 17.68 17.68 17.68 645
Monatliche Datenprobe 1 MAPE (MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR)
Prognose-Horizonte Durchschnitt Prognose-Horizonte
Software-Paket 1 2 3 4 5 6 8 12 15 18 1 to 4 1 to 6 1 to 8 1 to 12 1 to 15 1 to 18 n(max)
ForecastX 11.6 11.2 12.6 14 12.4 12.2 12.8 13.9 17.8 18.7 12.32 12.31 12.46 12.83 13.60 14.45 1428
Forecast Pro 3 11.5 10.7 11.7 12.9 11.8 12.3 12.6 13.2 16.4 18.3 11.72 11.82 12.06 12.46 13.09 13.86 1428
SmartForecasts 11.6 11.2 12.2 13.6 13.1 13.7 13.5 14.9 18 19.4 12.16 12.58 12.9 13.51 14.22 15.03 1428
Monatliche Datenprobe 2 MAPE (MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR)
Prognose-Horizonte Durchschnitt Prognose-Horizonte
Software-Paket 1 2 3 4 5 6 8 12 15 18 1 to 4 1 to 6 1 to 8 1 to 12 1 to 15 1 to 18 n(max)
ForecastX 9.6 11.1 13.2 15.1 15.1 15.4 13.8 16.5 21.2 22 12.25 13.24 13.29 13.77 14.51 15.34 2141
Forecast Pro 3 9.6 10.8 13 14.9 15.3 15.9 14.1 15.6 19.5 21.7 12.05 13.25 13.34 13.78 14.37 15.09 2141
SmartForecasts 10 11.2 13.5 15.4 15.9 16.6 14.3 17.3 21.5 22.5 12.51 13.74 13.82 14.42 15.09 15.87 2141
Saisonale Daten MAPE (MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR)
Prognose-Horizonte Durchschnitt Prognose-Horizonte
Software-Paket 1 2 3 4 5 6 8 12 15 18 1 to 4 1 to 6 1 to 8 1 to 12 1 to 15 1 to 18 n(max)
ForecastX 6.3 6.8 7.6 8.2 8.4 10.3 10.3 9.7 11.9 13.2 7.21 7.94 8.59 8.83 9.18 9.65 862
Forecast Pro 3 6.2 6.6 7.5 8.1 8.4 10.2 10 9.6 11.5 13.1 7.12 7.84 8.44 8.68 9.02 9.49 862
SmartForecasts 7.2 7.9 8.3 8.8 9.5 11.4 10.7 11.3 12.7 14.8 8.05 8.85 9.42 9.82 10.23 10.72 862