Sun Maid Grows Planning Process with Atlas Planning Suite

  • www.sunmaid.com
  • Food/Beverage

Highlights der Erfolgsgeschichte

  • Erhöhte Prognosegenauigkeit
  • Geregelte Produktionspläne
  • Reduzierter Aufwand für Prognosen
  • Belastbarere Planungsergebnisse

UNTERNEHMEN

Seit 1912 liefert Sun Maid Rosinen und Trockenfrüchte von hoher Qualität von den kalifornischen Trauben- und Obstfarmen an die Haushalte und Restaurants auf der ganzen Welt. Sun Maid Growers of California ist eine Genossenschaft. Die Eigentümer sind Farmerfamilien, die Rosinentrauben in einem Umkreis von 100 Meilen im Great Central Valley in Kalifornien anbauen. Aus diesem fruchtbaren Tal stammen einige der besten Obst- und Gemüsesorten der Welt, einschließlich einer großen Auswahl an Weintrauben, Pfirsichen, Pflaumen, Äpfeln, Feigen, Aprikosen, Blaubeeren, Erdbeeren und Melonen. Falls nötig, wird Sun Maid auch außerhalb dieses Gebiets tätig, um eine komplette Palette an getrockneten Früchten anzubieten.

DIE HERAUSFORDERUNG

Sun Maid sah sich einer Reihe von Herausforderungen wie starken saisonalen Schwankungen sowie einem raschen Sortimentswechsel gegenüber. Die neuen Produkte mussten manuell integriert werden, was sehr viel Zeit kostete und nur geringe Verbesserungen bei den Prognosen brachte. Andere Geschäftspartner hatten nur wenig Einblick in die Prognosen für diese neuen Produkte, was zu Einschränkungen bei den Prozessen führte. Zusätzlich verursachte das stark saisonale und werbelastige Geschäft Störungen in den üblichen Abläufen, was große Schwankungen in den Produktionsplänen und bei den Beständen zur Folge hatte.

DIE LÖSUNG

Sun Maid musste ihre Prognose-Plattform überarbeiten, um die Produktion zu stabilisieren und die Informationslage im gesamten Unternehmen zu verbessern. Die Atlas Planning Suite von John Galt war genau das Richtige. Atlas enthält eine Reihe von Funktionen, um neue Produkte in die Geschäftsabläufe zu integrieren und zu verhindern, dass saisonale Spitzen und andere Ereignisse die üblichen Abläufe destabilisieren. Mit den leistungsstarken statistischen Techniken von Atlas konnte Sun Maid die optimalen statistischen Prognosemethoden für das breit gefächerte Produktportfolio identifizieren. Damit konnten effektivere Prognosen erstellt werden, die die hohe Saisonalität des Geschäfts des Unternehmens berücksichtigen.

NUTZEN

Durch die Atlas Planning Suite hat Sun Maid die Transparenz und die Genauigkeit der Prognosen erheblich verbessert. Dadurch konnte die Produktion stabilisiert und die Kosten für die Herstellung reduziert werden. Das hat das Vertrauen in den Planungsprozess im gesamten Unternehmen erhöht und den Weg für zukünftige Verbesserungen bei der Planung der Lieferketten geebnet. „Mit Atlas funktioniert unsere Lieferkette nun optimal. Es ist das beste Werkzeug für die Bedarfsplanung, das ich je gesehen habe“, sagt John Slinkard, Vice President Lieferketten bei Sun Maid.